L’apprendimento automatico è un’applicazione di intelligenza artificiale (AI) che fornisce ai sistemi la capacità di imparare e migliorare automaticamente dall’esperienza stessa senza essere esplicitamente programmata. Il machine learning si concentra sullo sviluppo di programmi per computer che possono accedere ai dati e utilizzarli per imparare da soli. Questo processo di.. Che cos’è e perché è importante. Il machine learning è un metodo di analisi dati che automatizza la costruzione di modelli analitici. È una branca dell’ Intelligenza Artificiale e si basa sull’idea che i sistemi possono imparare dai dati, identificare modelli autonomamente e prendere decisioni con un intervento umano ridotto al minimo.
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Il machine learning è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale (AI). Il suo compito è addestrare i computer a imparare dai dati e a migliorare con l’esperienza, anziché essere appositamente programmato per riuscirci. Nel machine learning gli algoritmi vengono addestrati a far emergere schemi e correlazioni da grandi set di dati e a.. Rete neurale artificiale di tipo feed-forward. L’apprendimento automatico (in inglese machine learning, abbreviato in ML) è una branca dell’intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo.
